In een tijdperk waarin real-time assetdata cruciaal is voor een efficiëntere en veiligere productieomgeving, worstelen veel bedrijven nog steeds met de vraag hoe en welke technieken ze moeten gebruiken om deze data te verzamelen. Handmatige metingen, standaard sensoren of AI-gedreven slimme monitoring? De mogelijkheden zijn talrijk, maar grootschalige implementatie blijkt vaak complex en economisch onhaalbaar. En dan zijn er nog de tools zelf. Slagmoer­sleutels bouwen ongecontroleerd Veel organisaties hebben na uitgebreide tests de juiste monitoringsoplossingen voor hun machines geïdentificeerd, maar ondervinden uitdagingen bij het opschalen van hun inspectieprogramma's. Het individueel meten van elke asset met sensoren of menselijke inspecties is vaak niet schaalbaar, waardoor bedrijven de waarde van hun monitoringsstrategieën niet volledig kunnen benutten. Autonome robotinspecties kunnen de oplossing bieden. Door te kiezen voor een mobiele, flexibele inspectieaanpak - met de combinatie van vaste sensoren of handmatige metingen - kunnen bedrijven hun volledige machinepark monitoren, ongeacht de locatie in de productieplant. Tijdens deze Toolbox digital zullen we de uitdagingen en kansen van het opschalen van inspectieprogramma's verkennen, hoe autonome robotinspecties passen in een duurzame strategie, en de sleutelfactoren voor succesvolle implementatie.

Dit zal je leren tijdens de toolbox digital:

 Wat zijn de uitdagingen van schaalbare monitoring en hoe kan het economisch haalbaar blijven?

 Autonome robotinspecties als oplossing voor grootschalige en flexibele metingen.

 Een hybride aanpak die vaste sensoropstellingen combineert met autonome robotinspecties.

 Best practices voor het succesvol opschalen van inspectieprogramma's.