À une époque où les données en temps réel sur les actifs sont cruciales pour un environnement de production plus efficace et plus sûr, de nombreuses entreprises se demandent encore comment et quelles techniques utiliser pour collecter ces données. Mesures manuelles, capteurs standard ou surveillance intelligente pilotée par l'IA ? Les possibilités sont nombreuses, mais la mise en œuvre à grande échelle s'avère souvent complexe et économiquement irréalisable.

De nombreuses organisations ont identifié les bonnes solutions de surveillance pour leurs machines après des tests approfondis, mais rencontrent des défis lors de la mise à l'échelle de leurs programmes d'inspection. Mesurer individuellement chaque actif avec des capteurs ou des inspections humaines n'est souvent pas évolutif, ce qui empêche les entreprises de tirer pleinement parti de leurs stratégies de surveillance.

Les inspections robotiques autonomes peuvent offrir une solution. En optant pour une approche d'inspection mobile et flexible - combinant des capteurs fixes ou des mesures manuelles - les entreprises peuvent surveiller l'ensemble de leur parc de machines, quelle que soit leur localisation dans l'usine de production.

Lors de ce webinaire, nous explorerons les défis et les opportunités de la mise à l'échelle des programmes d'inspection, comment les inspections robotiques autonomes s'intègrent dans une stratégie durable, et les facteurs clés pour une mise en œuvre réussie.